Piloter la gestion sociale et les projets RSE avec l'IA opérationnelle

 Cette formation de 7 heures en présentiel propose une approche concrète pour exploiter l’intelligence artificielle dans la gestion des données sociales et la conduite de projets RSE. Les participants apprendront à identifier les outils IA pertinents, à automatiser les reporting sociaux et à intégrer des critères RSE dans les prises de décision. La formation alterne apports théoriques, ateliers pratiques et études de cas réels pour garantir une application immédiate en entreprise. Adaptée aux responsables RH, chargés de mission RSE et managers opérationnels, elle inclut des méthodes pour mesurer l’impact social et environnemental avec précision.

Public concerné

Toute entreprise souhaitant moderniser sa gestion sociale et ses projets RSE par l’intelligence artificielle, avec un focus sur la conformité et la performance.

Prérequis

Aucun prérequis technique spécifique. Une expérience en gestion de projet social ou RSE est un atout.

Objectifs

Programme

Fondamentaux de l’IA appliquée à la gestion sociale et RSE

Introduction aux principes de l’IA opérationnelle : machine learning, traitement automatique du langage, analyse prédictive. Exploration des cas d’usage concrets dans la gestion des ressources humaines et les projets RSE. Présentation des outils IA accessibles pour les entreprises, avec focus sur la conformité RGPD et les normes sociales.

Automatisation des indicateurs sociaux et RSE

Méthodologie pour concevoir des tableaux de bord automatisés intégrant des données sociales (turnover, absentéisme, satisfaction) et des critères RSE (émissions CO2, diversité, inclusion). Atelier pratique sur la sélection des logiciels adaptés et la configuration des alertes en temps réel.

Intégration de l’IA dans les processus décisionnels

Comment utiliser l’IA pour prioriser les actions sociales et RSE ? Analyse des biais algorithmiques et bonnes pratiques pour éviter les erreurs. Exemples concrets sur l’optimisation des budgets sociaux et l’allocation des ressources.

Gestion des risques et conformité

Identification des risques liés à l’IA dans la gestion sociale : discrimination algorithmique, protection des données. Cadre réglementaire (RGPD, loi PACTE) et méthodes pour garantir la transparence et l’éthique.

Études de cas et mise en pratique

Analyse de cas réels d’entreprises ayant intégré l’IA dans leur gestion sociale et RSE. Travail en sous-groupes pour proposer des solutions adaptées à des problématiques sectorielles.

Modalités d'évaluation

Évaluation pratique en fin de formation via un exercice de mise en situation incluant la création d’un tableau de bord social automatisé et un plan d’action RSE.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.