Optimiser la maintenance connectée des équipements industriels par l’intelligence artificielle : programme complet | Guihl
De la théorie à la pratique : **Optimiser la maintenance connectée des équipements industriels par l’intelligence artificielle** met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation aborde l’intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes de maintenance connectés. Les participants découvrent comment analyser les données de capteurs en temps réel pour anticiper les pannes, optimiser les interventions et réduire les coûts de non-qualité. Les méthodes enseignées s’appuient sur des cas concrets issus de secteurs comme l’automobile, l’agroalimentaire ou la mécanique, avec des outils accessibles sans expertise préalable en programmation. L’objectif est de fournir une approche pragmatique, directement applicable en entreprise, pour moderniser les processus de maintenance tout en respectant les exigences des normes industrielles en vigueur.
## Objectifs
- Identifier les leviers d’optimisation de la maintenance par l’IA", "Analyser les données de capteurs pour anticiper les défaillances", "Déployer des outils d’IA adaptés aux systèmes connectés", "Évaluer l’impact financier et opérationnel des solutions mises en place", "S’assurer de la conformité aux normes industrielles en vigueur"]
## Programme
[{"module": "Fondamentaux de l’IA appliquée à la maintenance industrielle", "content": "Introduction aux principes de l’intelligence artificielle dédiée à l’industrie. Présentation des cas d’usage concrets : maintenance prédictive, détection d’anomalies, optimisation des stocks de pièces détachées. Comparaison des solutions logicielles disponibles sur le marché. Focus sur les contraintes techniques et réglementaires des systèmes connectés.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et traitement des données industrielles", "content": "Méthodes de collecte des données à partir des équipements connectés. Nettoyage et structuration des données pour une analyse efficace. Utilisation d’outils de visualisation (dashboards) pour interpréter les tendances. Exercice pratique sur un jeu de données
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
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Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/intelligence-artificielle/optimiser-la-maintenance-connectee-des-equipements-industriels-par-l-intelligence-artifici), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).