Optimisation énergétique et transition électrique par l’intelligence artificielle — Financement OPCO possible | Guihl
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours **Optimisation énergétique et transition électrique par l’intelligence artificielle** répond à ce besoin.
Cette formation permet aux entreprises de réduire leurs coûts énergétiques et leur empreinte carbone en intégrant des solutions d’intelligence artificielle dans la gestion et la production d’énergie électrique. Conçue pour les responsables techniques, ingénieurs et décideurs, elle propose des méthodes concrètes pour analyser des données énergétiques, modéliser des scénarios de consommation et automatiser des processus de maintenance prédictive. Les participants apprendront à déployer des algorithmes d’IA adaptés aux contraintes industrielles et réglementaires, en alignement avec les objectifs de développement durable.
## Objectifs
- Identifier les leviers d’optimisation énergétique électrique dans un contexte industriel", "Maîtriser les outils d’IA pour analyser et modéliser des données de consommation", "Déployer des algorithmes de maintenance prédictive pour réduire les coûts", "Concevoir des plans d’action alignés sur les normes environnementales", "Évaluer l’impact économique et écologique des solutions proposées"]
## Programme
[{"module": "Introduction à l’IA dans la gestion énergétique", "content": "Présentation des enjeux de la transition énergétique et du rôle de l’IA. Panorama des technologies clés : apprentissage automatique, capteurs intelligents et plateformes de monitoring. Étude de cas sectoriels (industrie, tertiaire).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données énergétiques avec l’IA", "content": "Méthodes pour collecter, nettoyer et exploiter des données de consommation électrique. Utilisation d’outils de visualisation et de détection d’anomalies. Exercices pratiques sur jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation et simulation de scénarios", "content": "Construction de modèles prédictifs pour anticiper les pics de consommation et optimiser la production. Int
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
---
Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/intelligence-artificielle/optimisation-energetique-et-transition-electrique-par-l-intelligence-artificielle), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).