Se former en Python avancé pour le Big Data avec Apache Spark sur Databricks | Guihl

**Python avancé pour le Big Data avec Apache Spark sur Databricks** propose un chemin balisé, du premier module au certificat. Cette formation professionnelle de 7 heures permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, optimiser et déployer des applications Python sur Apache Spark via la plateforme Databricks. À travers des études de cas concrets et des exercices pratiques, les stagiaires apprendront à manipuler les DataFrames, exécuter des traitements distribués et intégrer leurs solutions dans des workflows d’entreprise. Adaptée aux développeurs et data engineers, cette formation garantit une montée en compétences opérationnelle, applicable immédiatement en contexte professionnel. ## Objectifs - Comprendre l’architecture distribuée de Spark et son intégration avec Databricks", "Développer des scripts Python optimisés pour le traitement parallèle de données", "Maîtriser les DataFrames et l’API Spark pour des analyses efficaces", "Configurer et déployer des jobs Spark sur Databricks en environnement professionnel", "Résoudre des cas d’usage concrets : nettoyage, transformation et agrégation à grande échelle"] ## Programme [{"module": "Fondamentaux de Spark avec Python", "content": "Introduction à l’écosystème Spark : RDD vs DataFrames, architecture Master/Worker. Configuration de l’environnement Databricks. Premiers pas avec PySpark : initialisation du SparkSession, lecture et écriture de données (CSV, Parquet, JSON). Manipulation basique des DataFrames : sélection, filtrage, agrégation et jointures.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Optimisation des traitements distribués", "content": "Partitionnement des données : stratégies pour éviter les goulots d’étranglement. Gestion de la mémoire et des ressources. Bonnes pratiques pour écrire des requêtes efficaces. Utilisation des fonctions window et des UDF (User Defined Functions). Gestion des erreurs et des logs.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégrat ## Modalités - **Durée** : 1 jour (7 heures) - **Format** : presentiel - **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO --- Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/python-avance-pour-le-big-data-avec-apache-spark-sur-databricks), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).