Se former en Optimiser les décisions métiers par l'analyse prédictive en entreprise | Guihl

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours **Optimiser les décisions métiers par l'analyse prédictive en entreprise** répond à ce besoin. Cette formation professionnelle d'une journée permet aux managers et décideurs d'entreprise de comprendre et appliquer les principes de l'analyse prédictive via l'IA générative. À travers des cas concrets et des exercices adaptés à votre secteur, les participants apprennent à identifier les indicateurs clés, interpréter les résultats et traduire ces données en actions opérationnelles. L'objectif est de renforcer la capacité à anticiper les tendances du marché et d'améliorer la réactivité stratégique de l'organisation. ## Objectifs - Comprendre les fondements de l'analyse prédictive et son application en contexte métier", "Savoir identifier et collecter les données pertinentes pour des prédictions fiables", "Apprendre à interpréter les résultats générés par les modèles d'IA", "Intégrer ces analyses dans les processus décisionnels quotidiens", "Évaluer l'impact opérationnel et financier des décisions basées sur ces prédictions"] ## Programme [{"module": "Fondements et applications de l'analyse prédictive", "content": "Introduction aux concepts clés : prédiction vs analyse, limites et biais des modèles. Présentation des cas d'usage concrets dans différents secteurs. Identification des sources de données internes et externes. Méthodologie pour structurer une démarche prédictive adaptée à un objectif métier spécifique. Ateliers pratiques : analyse de scénarios réels et construction d'un modèle simplifié.", "duration_hours": 7}] ## Modalités - **Durée** : 1 jour (7 heures) - **Format** : presentiel - **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO --- Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/optimiser-les-decisions-metiers-par-l-analyse-predictive-en-entreprise), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).