Optimiser la performance logistique par l'IA et les données en temps réel — Formation certifiante | Guihl
De la théorie à la pratique : **Optimiser la performance logistique par l'IA et les données en temps réel** met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation permet d'acquérir les compétences nécessaires pour transformer un centre logistique en un système optimisé par l'IA et l'analyse de données. Les participants apprennent à identifier les leviers d'amélioration, à mettre en place des tableaux de bord dynamiques et à automatiser des processus clés. À travers des exercices pratiques et des retours d'expérience, les responsables logistiques développent une vision stratégique pour réduire les coûts et améliorer la productivité tout en garantissant la satisfaction client. La formation inclut des modules sur l'intégration des outils d'IA, la gestion des flux en temps réel et l'analyse prédictive des stocks.
## Objectifs
- Identifier les leviers d'optimisation logistique grâce à l'IA et aux données en temps réel", "Concevoir des tableaux de bord dynamiques pour piloter l'activité logistique", "Automatiser des processus logistiques critiques à l'aide d'outils d'analyse", "Analyser les flux logistiques pour anticiper les risques et les opportunités", "Intégrer une démarche data-driven dans la stratégie opérationnelle du centre logistique"]
## Programme
[{"module": "Stratégie data-driven pour la logistique", "content": "Introduction aux enjeux de la logistique data-driven. Identification des indicateurs clés de performance (KPI) logistiques. Présentation des outils d'analyse et d'IA adaptés aux centres logistiques.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception de tableaux de bord logistiques", "content": "Méthodologie pour créer des tableaux de bord dynamiques. Utilisation de Power BI ou Tableau pour visualiser les flux logistiques en temps réel. Étude de cas : analyse d'un centre logistique réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Automatisation des processus logistiques", "content": "Automatisation des tâches répétitives (suivi des stocks, gestion des commandes, alertes logistiques). Utilisation de scripts Python ou d'outils no-code
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
---
Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/optimiser-la-performance-logistique-par-l-ia-et-les-donnees-en-temps-reel), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).